(網(wǎng)經(jīng)社訊)5月12日消息，具身智能公司“自變量機(jī)器人”近日完成數(shù)億元A輪融資，由美團(tuán)戰(zhàn)投領(lǐng)投、美團(tuán)龍珠跟投。本輪融資將用于持續(xù)加速全自研端到端通用具身智能大模型與機(jī)器人本體的同步迭代，以及未來(lái)多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的智慧化方案合作和落地。
一、技術(shù)突破：端到端大模型與機(jī)器人本體的“雙輪驅(qū)動(dòng)”
網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字零售臺(tái)（DR.100EC.CN）查詢DeepSeek后獲悉，根據(jù)官方披露，本輪融資將重點(diǎn)投向“全自研端到端通用具身智能大模型”與機(jī)器人本體的協(xié)同迭代。這一技術(shù)路徑直指行業(yè)兩大痛點(diǎn)：
認(rèn)知與執(zhí)行的割裂問(wèn)題：傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)設(shè)程序，而具身智能通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、決策與動(dòng)作生成的閉環(huán)。自變量團(tuán)隊(duì)提出的“同步迭代”理念，意味著其大模型可直接從機(jī)器人實(shí)操數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，形成動(dòng)態(tài)進(jìn)化能力。
通用性瓶頸：當(dāng)前服務(wù)機(jī)器人多局限于單一場(chǎng)景（如清潔、配送），而通用具身智能模型有望通過(guò)多模態(tài)理解實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多用”。美團(tuán)場(chǎng)景中倉(cāng)儲(chǔ)分揀、樓宇配送、客服交互的差異化需求，恰好為通用模型提供了訓(xùn)練場(chǎng)。
值得注意的是，美團(tuán)戰(zhàn)投的深度參與或暗示技術(shù)協(xié)同可能：美團(tuán)日均百萬(wàn)級(jí)即時(shí)配送訂單產(chǎn)生的海量場(chǎng)景數(shù)據(jù)，將成為訓(xùn)練具身智能模型的“富礦”，而自變量技術(shù)則可能反向賦能美團(tuán)無(wú)人配送體系升級(jí)。
二、資本邏輯：美團(tuán)“本地生活+科技”生態(tài)的又一塊拼圖
美團(tuán)此次重金押注并非孤立行為，而是其科技戰(zhàn)略的延續(xù)：
補(bǔ)足最后三公里自動(dòng)化：美團(tuán)此前已投資無(wú)人駕駛（毫末智行）、無(wú)人機(jī)（星航科技），但室內(nèi)外復(fù)雜場(chǎng)景的末端執(zhí)行仍依賴人力。具身智能機(jī)器人可填補(bǔ)“倉(cāng)儲(chǔ)-運(yùn)輸-上門”全鏈條的自動(dòng)化斷點(diǎn)。
對(duì)抗行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力：抖音本地生活業(yè)務(wù)增速迅猛，美團(tuán)需通過(guò)技術(shù)降本增效。據(jù)測(cè)算，若具身智能機(jī)器人滲透率達(dá)30%，美團(tuán)騎手成本可降低15%-20%。
布局下一代人機(jī)交互入口：具身智能設(shè)備未來(lái)可能成為智能家居、商超服務(wù)的物理接口，這與美團(tuán)“零售+科技”的長(zhǎng)期愿景高度契合。
值得玩味的是，此次跟投方“美團(tuán)龍珠”曾成功孵化理想汽車，其產(chǎn)業(yè)孵化能力或?yàn)樽宰兞刻峁募夹g(shù)到商業(yè)化的全周期支持。
三、行業(yè)啟示：具身智能的“iPhone時(shí)刻”臨近？
自變量此輪融資折射出三大趨勢(shì)：
資本向“硬科技”遷移：2024年以來(lái)，具身智能領(lǐng)域全球融資額同比增長(zhǎng)240%，資本明顯從純軟件AI向“實(shí)體化AI”傾斜。特斯拉Optimus、Figure 01等產(chǎn)品的進(jìn)展加速了市場(chǎng)信心。
垂直場(chǎng)景優(yōu)先落地：盡管通用機(jī)器人是終極目標(biāo)，但短期內(nèi)智慧倉(cāng)儲(chǔ)、醫(yī)療陪護(hù)等封閉場(chǎng)景更易商業(yè)化。自變量提及的“多場(chǎng)景合作”可能采取“模塊化硬件+可配置模型”的漸進(jìn)策略。
數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)凸顯：具身智能的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)是場(chǎng)景數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。美團(tuán)等產(chǎn)業(yè)資本的優(yōu)勢(shì)正在于能提供真實(shí)、高頻的應(yīng)用環(huán)境，這與科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)形成差異化壁壘。
四、挑戰(zhàn)與展望
盡管前景廣闊，行業(yè)仍面臨三大關(guān)卡：
技術(shù)可靠性：具身智能需同時(shí)攻克機(jī)械控制精度、多模態(tài)理解、長(zhǎng)期記憶等難題，波士頓動(dòng)力Atlas的演示視頻與商業(yè)化困境即是前車之鑒。
成本控制：現(xiàn)有具身智能機(jī)器人BOM成本普遍在5萬(wàn)美元以上，如何通過(guò)規(guī)模化降至1萬(wàn)美元內(nèi)是關(guān)鍵。
倫理與就業(yè)沖擊：機(jī)器人替代人工可能引發(fā)社會(huì)爭(zhēng)議，美團(tuán)需平衡效率提升與騎手生態(tài)穩(wěn)定。
可以預(yù)見(jiàn)，隨著自變量等企業(yè)獲得資本加持，2024年將成為具身智能從“演示可行”到“商業(yè)可行”的驗(yàn)證年。若其技術(shù)能率先在美團(tuán)體系內(nèi)跑通閉環(huán)，中國(guó)或?qū)⒃谌蛉诵螜C(jī)器人競(jìng)賽中占據(jù)獨(dú)特場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。這場(chǎng)關(guān)乎未來(lái)十年生產(chǎn)力的較量，才剛剛拉開(kāi)帷幕。
